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工业CT图像分析方法需要满足以下条件

点击次数:192次  发布时间:2021-01-11
     工业CT系统釆用辐射成像原理,实现对产品的非接触式三维高精度扫描成像,可获得产品内部高精度的三维断层数据和材料信息,能够实现关键零部件、组件和系统的准确定量无损检测与评价,在工业制造的各个阶段都发挥着重要的作用,工业CT检测过程中,CT图像的缺陷检出是对工业产品进行缺陷分析的必需步骤。在利用工业CT获取的断层图像进行缺陷检出时,由于图像规模较大(重建图像尺寸一般大于1024×1024×1024),采用普通方法进行缺陷检出的速度较慢,精度不高。同时,大多传统缺陷识别方法主要是针对二维灰度图像的缺陷检测,无法对缺陷进行三维的显示和度量,更不能将缺陷与成因相对应,从而找出改进生产工艺的有效手段。
 工业CT图像分析方法需要满足以下条件:首先,该方法要普遍适用。例如阈值分割的方法,只关注图像的灰度信息,适用于各种工件的缺陷检出。其次,该方法的操作要灵活。传统方法根据图像单一的属性标准针对图像的某一特性进行分割,通常很难兼顾到局部和全局分割要求,所以要对工件整体和局部分别进行分割,满足不同检测的需要。再次,缺陷的三维可视化及尺寸测量。以往的识别方法主要对二维图像进行处理,向三维拓展的能力不足。不仅要对二维切片图像进行处理,还可实现缺陷的三维显示,使得结果更加直观简洁。同时,还可直接测量缺陷的尺寸以及位置等信息,量化检测结果。最后,缺陷信息的归档。利用本方法可对缺陷信息进行分门别类的保存,有助于系统查阅和总结。同时,由于只保存缺陷部分的信息,可大幅减少对存储空间的要求,提高检索速度。工件的缺陷检出在高精度工业CT的无损检测中占有重要地位,对工业CT技术的发展有重要影响。高效、准确地完成缺陷检出在科研和应用中均具有重要意义。
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